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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

2022年中国侦破养老诈骗案件3.9万余起 追赃挽损300余亿元******

　　中新社北京1月17日电 (记者 郭超凯)2022年中国公安机关深入推进打击整治养老诈骗专项行动，切实维护老年人合法权益。记者17日从中国公安部获悉，截至2022年12月底，公安机关共破案3.9万余起，打掉团伙4730余个，追赃挽损300余亿元(人民币，下同)。

　　公安部成立专项行动领导小组，组织多警种统筹推进打击整治工作，将打击养老诈骗犯罪作为夏季治安打击整治“百日行动”的一项重要内容，对以提供“养老服务”、投资“养老项目”、销售“养老产品”、宣称“以房养老”、代办“养老保险”、开展“养老帮扶”等为名，侵害老年人财产权益的各类违法犯罪发起凌厉攻势，全力推动专项行动向纵深发展。

　　公安部组织全国公安机关强化线索摸排，及时发现核查处置相关线索2.1万条；全力破案攻坚，共侦破养老诈骗现案2.8万起。全国打击整治养老诈骗专项行动办公室挂牌督办的60起重大案件和公安部挂牌督办的15起重大案件全部告破。

　　聚焦保健品类诈骗、民族资产解冻类诈骗、医疗保健器械类诈骗、集资类养老诈骗等突出诈骗活动，警方先后发起四批次集群战役，对29起跨省案件进行集中收网，捣毁诈骗窝点240余个，狠狠打击了犯罪分子嚣张气焰。

　　公安部把追赃挽损作为检验专项行动成效的重要标准，全流程同步追赃，多手段支撑追赃，多部门联动追赃，对涉案资金流向一查到底，坚决防止隐匿、抽逃、转移财产，累计追赃挽损300余亿元。

　　此外，公安部还会同最高法、最高检联合出台指导意见，规范办案要求，为有序推动专项行动提供重要保障。各地针对打击工作中发现的涉养老诈骗领域存在的管理漏洞，发出公安提示函5538份，会同行业监管部门先后开展37次联合清理整顿行动，切实补齐短板、消除隐患。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）